(d)一次颗粒的STEM图和Na的EDS元素分布图表明离散的钠离子分布，内模插图为D型离子扩散示意图。
由于传感器故障，市场Oculus似乎不能正确识别我的位置。虚拟现实的另一个主要问题在于，管理无法与他人分享。
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问答图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。需要注意的是，内模机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
首先，市场利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，市场降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。随后开发了回归模型来预测铜基、管理铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，管理同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
